Aplicando la IA en docencia e investigación

  Es claro el uso que tiene actualmente Machine Learning para muchas empresas con fines comerciales: conocer mejor al cliente de manera individual, a partir de datos sobre comportamiento de compras, preferencias y presupuestos. Con suficientes datos, estos sistemas pueden predecir lo mismo con nuevos clientes, ampliando se margen de distribución, y por ende, sus ganancias a corto plazo. Para compañías como Amazon, plataformas de streaming, o redes sociales, estos datos son proporcionados diariamente en millones, por varios años, y han creado una respuesta muy eficiente, con algoritmos basados en varias posibles conductas y patrones de consumo. En medicina una de las posibles aplicaciones de Machine Learning está enfocada a proporcionar un presunto diagnóstico y ayudar al médico en la atención al paciente. Para ello se están usando miles de datos clínicos y los algoritmos que se emplean tanto para diagnóstico como para el tratamiento. Si bien esta aplicación puede optimizar los ...

Sin darnos cuenta, en la última década hemos adoptado la IA, desde sus formas más simples de la Artificial Narrow Intelligence ( ANI) en el auto al estacionarnos, en nuestros correos, en accesos a determinados lugares donde solicitan huella o imagen facial. En mi caso he usado de manera limitada los sistemas como Cortana o Alexa, a diferencia de los sistemas de organización de correos electrónicos, las redes sociales o las compras en línea. Respecto a la Inteligencia Artificial General ( AGI), tengo mis reservas en cuanto al entendimiento de la conducta humana, ya que continúa siendo compleja, aún para los algoritmos y la información vertida en este sistema. Pero con la Superinteligencia Artificial ( ASI) me genera más incredulidad, considerando mi profesión. El proceso de investigación científica no solo involucra conocimientos y la habilidad para resolver problemas, también involucra la creación de nuevo conocimiento a partir de la experimentación, Si bien la ASI pudiera des...

La tendencia actual en la educación ha sido evolucionar para enfocarse en las capacidades y habilidades individuales, reconociendo que cada estudiante aprende y avanza de manera distinta. Cada vez van quedando atrás, u obsoletos, los modelos educativos del pasado, donde todos debían aprender lo mismo, memorizar, y almacenar una gran cantidad de información, que finalmente estaba contemplada en exámenes generales. El acceso al internet y a varias herramientas tecnológicas permite a los estudiantes poder adquirir ese conocimiento de una manera distinta, no contemplada en los planes de estudio tradicionales. Sin embargo, la experiencia y la capacidad de diferenciar entre información útil y verdadera, de desinformaciones o inexactitud, está en manos del docente. El desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) lo comparo con lo que fue para mi generación la calculadora digital. Nuestros padres, profesores y adultos comentaban negativamente que ese aparato nos haría más flojos y que no razo...

Entre la desinformación y la imaginación, hay mucho cuestionamiento y recelo respecto a la inteligencia artificial, pero no deja de ser una herramienta tecnológica como muchas otras invenciones del humano. Quizá no sea una analogía correcta, pero veo la IA como fue la calculadora electrónica en la década de los ochentas. Muchos padres y docentes la vieron como un medio para hacer "más flojos" a los alumnos, al no tener que pensar en las operaciones matemáticas. Pero en muchos casos se enfatizó que primero debíamos entender el proceso, razonarlo y entenderlo, antes de hacerlo de manera más rápida y "automática" en la calculadora. La IA es justamente otra herramienta que nos permite el manejo de la información digital, a favor de nuestro interés. Como toda herramienta, sabiendo cómo usarla y aprovechándola, puede ser muy útil en las actividades que realizamos, mecánicas o intelectuales. No es un reemplazo de nuestra inteligencia, ni puede serlo de nuestra creatividad ...